MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Las medidas de tendencia central son valores que se ubican al centro de un conjunto de datos ordenados según su magnitud. Generalmente se utilizan 4 de estos valores también conocidos como estadígrafos, la media aritmética, la mediana, la moda y al rango medio.
Las medidas de tendencia central son valores que se ubican al centro de un conjunto de datos ordenados según su magnitud. Generalmente se utilizan 4 de estos valores también conocidos como estadígrafos, la media aritmética, la mediana, la moda y al rango medio.
La media
aritmética es la medida de posición utilizada con más frecuencia. Si se tienen
n valores de observaciones, la media aritmética es la suma de todos y cada uno
de los valores dividida entre el total de valores: Lo que indica que puede ser
afectada por los valores extremos, por lo que puede dar una imagen distorsionada
de la información de los datos.
La
Mediana, es el valor que ocupa la posición central en un conjunto de datos, que
deben estar ordenados, de esta manera la mitad de las observaciones es menor
que la mediana y la otra mitad es mayor que la mediana, resulta muy apropiada
cuando se poseen observaciones extremas.
http://www.spssfree.com/curso-de-spss/analisis-descriptivo/media-mediana-moda-medidas-tendencia-central.html
La Moda es el
valor de un conjunto de datos que aparece con mayor frecuencia. No depende de
valores extremos, pero es más variables que la media y la mediana.
Rango Medio es
la media de las observaciones menor y mayor. Como intervienen solamente estas
observaciones, si hay valores extremos, se distorsiona como medida de posición,
pero
Ofrece un valor
adecuado, rápido y sencillo para resumir al conjunto de datos.
Media
aritmética
Se define media aritmética de una serie de valores como el
resultado producido al sumar todos ellos y dividir la suma por el número total
de valores. La media aritmética se expresada como
.
.
Dada una
variable x que toma los valores x1, x2,..., xn, con frecuencias absolutas simbolizadas por f1, f2,..., fn, la media aritmética de todos estos valores vendrá
dada por:
Media
ponderada
En algunas
series estadísticas, no todos los valores tienen la misma importancia.
Entonces, para calcular la media se ponderan dichos valores según su peso, con
lo que se obtiene una media ponderada.
Si se tiene una
variable con valores x1, x2,..., en, a los que se
asigna un peso mediante valores numéricos p1, p2,..., pn, la media
ponderada se calculará como sigue:
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